因为不是做cuda相关开发，临时被拿来做调试一些相关代码。看到官方的一些介绍并不是很清晰，并没有完全说明cuda计算单元和nvenc/nvdec关系。仅仅提到nvenc和nvdec是两个编解码引擎。

并且还对特定显卡做了nvdec和nvenc的限制，对于一些老卡上，并没有nvdec和nvenc引擎。

官方给出的定义是nvdec、nvenc是独立于cuda核心，并不是很理解。或许nvdec和nvenc是相对于cuda核心的单纯的计算功能而划分出来给视频编解码使用的一个特定模块。

上网查了一下，以前的GPU加速编解码，实际上是利用cuda计算单元做一些数学计算，加快编解码速度。而nvenc和nvdec可以直接未编码数据或已编码数据进行处理。

那么这里就很好奇了，nvenc是一个单独的物理模块，还是一个逻辑模块。

通过对比实验发现还是稍有区别：

• 第一个实验，仅使用nvdec、nvenc，以及ffmpeg的混流滤镜。得到的数据如下：

• 第二个实验，通过外部加载一个推理模型。将解码好的数据丢给推理模型进行推理后，再返回解码，所有的过程均在显存中进行。

通过nvidia-smi dmon，可以发现除了流处理使用率有所增长，在程序初始化初期，从数据是上来看，可以推测nvenc和nvdec实际上还是利用到了部分流处理器，至于把这些流处理器拿来做什么就不得而知，也许只是作为解码初始化的一些树的加速计算，也许仅仅是被划分到nvenc、nvdec中参与编解码工作。

后续还需要一些相应深入和系统性的了解才好做判断。