最近由于项目需要，需要做一个能够自动化阅客观题的东西，则答题方式为纸质答题卡。通过扫描仪或者其他方式，将图像拾取并转换成数字图像。

当然，我本身是拒绝的。实际上，在这一过程中，比较难几点有：

1，拾取后的图像如何做预处理、降噪、灰度化、二值化等问题

2，如何对图像进行抽象（识别）

好在目前关于纯粹识别的技术还是有的，所以就假定一个前提；即用户采集转变成的数字图像是噪点较少，且容易做灰度化和二值化的。

于是，在网上找到的一张某地区高考使用的答题卡（下图）。并对该答题卡做一个简单的分析。

对该答题卡观察以后，发现答题卡顶部的黑块很可能被用作类似位置同步和校准用。于是得到了下列可能的结论：

1，有1和2字体的两个黑柱子，可能是用于某种标记（或者答题卡传输轨道同步）。

2，其他的小柱子之间的间距是分组，且不等距的。

3，通过结论1和2可得知，有可能能通过这些黑块生成答题卡坐标系，以此来进行图像变换或区域间的距离计算等。

通过以上的几个结论可以的出，实际上高考中使用的答题卡在进行识别（或批改）时，除了要找到学生涂黑的选项意外，还需要进一步的判断选项的有效、无效、未作答情况。看来判断答案的有效情况也将会是一个重点和难点。